डिजिटल परिसंपत्ति अभिसरण के बीच हाइपरस्केलर क्लाउड राजस्व 2030 तक 1 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक होने का अनुमान: रिपोर्ट

प्रणालियों को प्रशिक्षित करने और चलाने के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग संसाधनों की बढ़ती मांग के कारण 2030 तक हाइपरस्केलर क्लाउड राजस्व सालाना 1,000 अरब डॉलर से अधिक हो सकता है। इसने इस बात पर प्रकाश डाला कि कैसे गणना क्षमता एक महत्वपूर्ण आर्थिक संसाधन में बदल रही है क्योंकि एआई और ब्लॉकचेन-आधारित डिजिटल परिसंपत्तियां तेजी से अभिसरण कर रही हैं।

रिपोर्ट में कहा गया है कि कंप्यूटिंग शक्ति डिजिटल परिसंपत्तियों के लिए एक उभरते, प्रमुख बाजार का प्रतिनिधित्व करती है, जहां प्रसंस्करण क्षमता पर मानकीकृत दावे वित्तपोषण और निपटान के लिए एक व्यावहारिक ढांचा प्रदान करते हैं। जैसा कि स्वायत्त सॉफ्टवेयर एजेंट दृढ़ता और क्षमता प्राप्त करते हैं, तरल गणना बाजार इन प्रणालियों को सीधे हार्डवेयर बुनियादी ढांचे के लिए स्रोत, अनुकूलन और भुगतान करने की अनुमति देते हैं।

रिपोर्ट में कहा गया है, “कंप्यूट, एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने और चलाने के लिए आवश्यक प्रसंस्करण क्षमता, एक तेजी से महत्वपूर्ण आर्थिक संसाधन बनती जा रही है,” रिपोर्ट में कहा गया है, “विश्लेषकों के अनुमान से पता चलता है कि हाइपरस्केलर क्लाउड राजस्व 2030 तक सालाना 1 ट्रिलियन अमरीकी डालर से अधिक हो सकता है। जैसे-जैसे एजेंट अधिक सक्षम और लगातार होते जाते हैं, गणना क्षमता पर मानकीकृत दावे वित्तपोषण और प्रोग्राम करने योग्य निपटान के लिए एक महत्वपूर्ण डिजिटल परिसंपत्ति उपयोग का मामला बन सकते हैं।

इस एकीकरण के मूल में, एआई और डिजिटल संपत्ति एक अंतर्निहित संरचनात्मक संबंध साझा करते हैं। रिपोर्ट में कहा गया है कि एआई मशीन-नेटिव इंटेलिजेंस प्रदान करता है, डिजिटल एसेट्स मशीन-नेटिव मनी की आपूर्ति करते हैं। यह गतिशीलता एजेंट एआई के उदय के साथ केंद्रीय हो जाती है, जो न्यूनतम मानव निरीक्षण के साथ बाहरी नेटवर्क पर बहु-चरणीय लक्ष्यों को निष्पादित करने में सक्षम सिस्टम हैं।

रिपोर्ट में कहा गया है, “एआई मशीन-नेटिव इंटेलिजेंस का प्रतिनिधित्व करता है, जबकि डिजिटल संपत्ति मशीन-देशी धन का प्रतिनिधित्व करती है।

“यह संरेखण एजेंटिक एआई के उदय के साथ विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो जाता है, जो उन प्रणालियों को संदर्भित करता है जो सीमित मानव हस्तक्षेप के साथ बाहरी उपकरणों और बुनियादी ढांचे के साथ बातचीत करके एक परिभाषित उद्देश्य की दिशा में बहु-चरणीय कार्यों की योजना बना सकते हैं और निष्पादित कर सकते हैं, ब्लॉकचेन प्रोग्राम करने योग्य बुनियादी ढांचा प्रदान करते हैं जो खुफिया को आर्थिक गतिविधि से जोड़ता है,” यह कहा।

रिपोर्ट में बताया गया है कि दोनों क्षेत्र समान टोकनाइजेशन मॉडल का उपयोग करते हैं। बड़े भाषा मॉडल संख्यात्मक मूल्यांकन के लिए टोकन में भाषा को पार्स करते हैं, जबकि वितरित बहीखाते आर्थिक अधिकारों को मशीन-सत्यापन योग्य हस्तांतरण के लिए डिज़ाइन किए गए टोकन के रूप में पंजीकृत करते हैं।

इसके अलावा, एजेंटिक कॉमर्स प्रोग्राम करने योग्य भुगतान रेल की मांग करता है। पारंपरिक वित्तीय तंत्र जैसे स्वचालित समाशोधन गृह और कार्ड चैनल ऑनबोर्डिंग नियम और लागत संरचनाएं प्रस्तुत करते हैं जो उन्हें निरंतर, कम मूल्य वाले सूक्ष्म लेनदेन के लिए कम अनुकूल बनाते हैं। नतीजतन, स्वायत्त सॉफ्टवेयर सिस्टम स्थिर सिक्कों और x402 और ACP जैसे विशेष स्थानांतरण प्रोटोकॉल की ओर रुख करते हैं।

रिपोर्ट में कहा गया है, “एलएलएम और ब्लॉकचेन टोकनाइजेशन के माध्यम से बनाए गए संरचित, मशीन-पठनीय प्रतिनिधित्व एआई एजेंटों को प्रोग्राम करने योग्य संपत्तियों के साथ अधिक प्रत्यक्ष इंटरफ़ेस दे सकते हैं, जबकि x402 जैसे स्थिर सिक्के और प्रोटोकॉल उच्च-आवृत्ति, कम-मूल्य, हमेशा चालू लेनदेन का समर्थन कर सकते हैं।

क्षमता के बावजूद, रिपोर्ट ने रेखांकित किया कि वर्तमान परिचालन वातावरण प्रारंभिक चरण में बना हुआ है। गणना दावों और एजेंट-संचालित लेनदेन की मात्रा में तरलता मामूली बनी हुई है।

हालांकि, जैसे-जैसे मशीन की स्वायत्तता गहरी होती है, डिजिटल संपत्ति, टोकनयुक्त वास्तविक दुनिया की संपत्तियां, और बेस सेटलमेंट क्रिप्टोकरेंसी मशीन-टू-मशीन वित्तीय गतिविधि के मूलभूत घटक बनाने के लिए तैयार हैं।