विकासशील देशों को स्थानीय स्तर पर एआई को अपनाना चाहिए, खरोंच से निर्मित महंगी प्रणालियों से बचना चाहिए: विश्व बैंक

विश्व बैंक की विश्व विकास रिपोर्ट 2026 में कहा गया है कि विकासशील देश उन्नत प्रणालियों के निर्माण पर अरबों डॉलर खर्च करने के बजाय मौजूदा उपकरणों को स्थानीय जरूरतों के अनुरूप अपनाकर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) से सबसे बड़ा लाभ प्राप्त कर सकते हैं।

रिपोर्ट में सरकारों से किफायती एआई अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करने, बुनियादी ढांचे और कौशल को मजबूत करने और सार्वजनिक सेवाओं में परिणाम प्रदर्शित करने वाले समाधानों का विस्तार करने का आग्रह किया गया है।

इसमें कहा गया है, “एआई उपकरणों को स्थानीय संदर्भों में अपनाना, खरोंच से उन्नत एआई सिस्टम बनाने में अरबों डॉलर खर्च किए बिना, सबसे बड़ा लाभ प्रदान करेगा।

भारत के एक उदाहरण पर प्रकाश डालते हुए, रिपोर्ट में कहा गया है कि एआई-समर्थित मौसम पूर्वानुमान 30 मिलियन से अधिक किसानों तक पहुंच गया, जो पहले से कहीं पहले बारिश के मौसम की अग्रिम भविष्यवाणी प्रदान करता है।

इसने अन्य विकासशील देशों में अनुप्रयोगों का भी हवाला दिया। केन्या में, न्यायपालिका ने 1,500 से अधिक मध्यस्थों के बीच सालाना 10,000 से अधिक अदालती मामलों को आवंटित करने के लिए एक पूर्वानुमानित एआई एल्गोरिदम का उपयोग किया, जिससे बैकलॉग को कम करने में मदद मिली। बांग्लादेश में, एआई-जनित मेडिकल इमेजिंग ने मधुमेह की जटिलता के लिए दैनिक जांच करने वाले रोगियों की संख्या में 39.5 प्रतिशत की वृद्धि की।

रिपोर्ट में कहा गया है कि सार्वजनिक सेवाओं के बैक-एंड संचालन में उपयोग किए जाने वाले पूर्वानुमानित एआई से कई महत्वपूर्ण लाभ हुए, यहां तक कि फ्रंटलाइन सेवा वितरण के लिए जनरेटिव एआई पर ध्यान केंद्रित रहा।

हालांकि, स्थानीय परिस्थितियों के अनुकूल इसे अपनाए बिना कहीं और विकसित तकनीक को अपनाना पर्याप्त नहीं होगा।

इसमें कहा गया है, “एआई संदर्भ-विशिष्ट है और विदेशों से एआई को अपनाना पर्याप्त नहीं होगा।

रिपोर्ट में यह भी संकेत दिया गया है कि विकासशील देशों में नौकरी में व्यवधान का जोखिम कम आसन्न था, जहां नौकरियों का एक छोटा हिस्सा उन्नत अर्थव्यवस्थाओं की तुलना में एआई के उपयोग के लिए उत्तरदायी था।

इसने आगाह किया कि एआई के लाभ बिजली, इंटरनेट की पहुंच और कौशल सहित मूलभूत समर्थन के बिना अमल में आने में धीमा होंगे। व्यवसायों ने एआई समाधानों को अपनाने या विस्तार करने के लिए एक महत्वपूर्ण बाधा के रूप में जानकारी की कमी की भी पहचान की।

सरकारों के लिए, रिपोर्ट में छोटे एआई निवेशों के लिए बुनियादी ढांचा और कौशल प्रदान करने और प्रभावी समाधानों का विस्तार करने के लिए सार्वजनिक खरीद का उपयोग करने की सिफारिश की गई है। इसने काम करने के लिए सीमित विश्वसनीय सबूतों के बीच एआई पायलटों की खरीद, मूल्यांकन और स्केल करने के लिए ढांचे का आह्वान किया।

विनियमन पर, रिपोर्ट में कहा गया है कि स्वैच्छिक मानकों और लचीले नियमों के साथ शुरू करें, भरोसेमंद एआई विकसित करने के लिए मौजूदा कानूनों पर निर्माण करें। इसने संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन में अग्रणी एआई-संबंधित कंपनियों की एकाग्रता से उत्पन्न होने वाले निर्भरता जोखिमों का प्रबंधन करने के लिए इंटरऑपरेबल एआई सिस्टम की भी वकालत की।